曹自强
时间: 2023-04-07 发布者: 文章来源: ug环球注册登录 审核人: 浏览次数: 1892
曹自强,博士
副教授
 
 


联系方式
电话:0512-65113107
Email:zqcao@suda.edu.cn
办公地点:ug环球官网环球360北校区工科楼705-2办公室
地址:江苏省苏州市干将东路178号
个人主页:web.suda.edu.cn/21N062_37750

主要研究方向
.自然语言处理

研究领域
.自然语言生成
.多模态模型

代表作
.Document-level Event Factuality Identification via Machine Reading Comprehension Frameworks with Transfer Learning. COLING 2022
.Document-level Event Factuality Identification via Reinforced Multi-Granularity Hierarchical Attention Networks. IJCAI 2022
.Document-Level Event Factuality Identification via Adversarial Neural Network. NAACL 2019
.Event Factuality Identification via Generative Adversarial Networks with Auxiliary Classification. IJCAI 2018
.Speculation and Negation Scope Detection via Convolutional Neural Networks. EMNLP 2016

个人简介

2018年于香港理工大学ug环球注册登录获得博士学位,2021年3月入职ug环球注册登录。从2012年起一直从事自然语言生成方面的研究工作。在人工智能与自然语言处理顶级会议与期刊上发表论文二十余篇。担任重要国际会议IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、COLING、NAACL等的程序委员会委员,以及AACL-IJCNLP 2022摘要领域主席。获得2016年微软学者奖学金。主持国自然青年基金,以及横向项目两项。